Modelli di rischio di innesco di incendio in Valle d’Aosta: analisi delle interazioni tra componenti naturali e antropiche per l’ottimizzazione dei modelli

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Foderi, Cristiano Vacchiano, Giorgio
Copyright Year	2015
Abstract	In questo lavoro sono stati impiegati modelli di probabilità del rischio di innesco degli incendi basati su un algoritmo di massima entropia implementato nel software Maxent. Il modello di rischio è stato implementato per il territorio della Regione Autonoma Valle d’Aosta partendo da un archivio regionale di inneschi registrati dal 1995 al 2009. L’archivio è stato suddiviso in base alla stagione e alla tipologia di vegetazione interessata dagli inneschi; sono stati così analizzati separatamente 3 dataset: i) incendi invernali in bosco; ii) incendi invernali su prati-pascoli ed incolti; iii) incendi estivi. I predittori considerati per la caratterizzazione degli inneschi sono stati individuati tra quelli che descrivono la morfologia, il clima e l’uso del suolo nel territorio investigato. La componente antropica è stata considerata includendo tra i predittori la distanza del punto di innesco dagli edifici e dalla rete viaria. Inoltre, per indagare le relazioni esistenti tra il rischio di innesco e la realtà socio-economica del territorio, sono stati inseriti i dati relativi al numero di capi al pascolo e alla consistenza numerica delle aziende zootecniche con animali al pascolo, ricavati dal più recente censimento ISTAT dell’agricoltura (2010). Per limitare gli errori causati da multi-collinearità dei predittori ambientali è stata condotta una analisi delle componenti principali (PCA). I modelli sono stati prodotti utilizzando il 70% dei punti dei dataset e validati utilizzando il restante 30% come test indipendente, selezionato tramite bootstrap su 5 reiterazioni di calcolo per ciascun dataset. I predittori ambientali sono stati analizzati con una procedure di Leave One Out con il metodo JRR per misurare l’apporto delle singole variabili all’accuratezza modello.
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Ending Page	431
Page Count	6
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	https://aisfdotit.files.wordpress.com/2016/02/426-431-foderi.pdf
Alternate Webpage(s)	https://iris.unito.it/retrieve/handle/2318/1614595/268405/2014%20SelviFI%20foderi.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article