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Modélisation probabiliste de lois de comportement hyperélastiques
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Staber, Brian |
| Copyright Year | 2015 |
| Abstract | Dans ce travail, on s'interesse a la construction, par la theorie de l'information, d'une classe de potentiels hyperelastiques stochastiques satisfaisant des proprietes fondamentales associees a des theoremes d'existence [1]. Un generateur base sur la resolution, a partir d'un schema numerique adaptatif [4], d'une equation differentielle stochastique d'Ito est ensuite introduit et permet d'echantillonner les potentiels hyperelastiques aleatoires ainsi construits. La methode de modelisation probabiliste ainsi qu'une methodologie d'identification inverse (a partir de donnees experimentales) sont enfin illustrees sur des potentiels isotropes classiques tels que les potentiels de Mooney-Rivlin et d'Ogden. Mots clefs :Hyperelasticite,modele probabiliste, principe dumaximumd'entropie, equations differentielles stochastiques |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://documents.irevues.inist.fr/bitstream/handle/2042/57645/67798.pdf;sequence=1 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |