Loading...
Please wait, while we are loading the content...
Similar Documents
Détection quasi-optimale d'informations cachées basée sur un modèle local non-linéaire
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Cogranne, Rémi Zitzmann, Cathel Fillatre, Lionel Retraint, Florent Nikiforov, Igor V. Cornu, Philippe |
| Copyright Year | 2011 |
| Abstract | Cet article aborde le probleme de detection fiable d'informations cachees dans les images naturelles non-compressees. L'objectif est de definir un test dont les probabilites d'erreurs sont analytiquement predictibles afin de satisfaire une contrainte de faibles taux de fausses alarmes. Dans ce but, la detection d'information cachees est etudiee dans le cadre de la theorie des tests statistiques. Si la moyenne theorique des pixels est connue, le test optimal au sens de Neyman-Pearson est explicite sous une forme simple et ses performances statistiques sont etablies. Dans la pratique, un modele local non-lineaire des images est developpe pour estimer precisement et rapidement cette moyenne. Une linearisation de ce modele est proposee et permet d'obtenir un test quasi-optimal, i.e. dont la perte d'optimalite est bornee et faible. Enfin, des experimentations sur 9 000 images montrent la pertinence et la qualite de l'approche par rapport a l'etat de l'art. |
| Starting Page | 4 |
| Ending Page | 4 |
| Page Count | 1 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://remi.cogranne.pagesperso-orange.fr/papiers/RC_Gretsi_2011_finale.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
