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Utilisation des données Google Street View pour cartographier la distribution géographique des espèces. Une étude préliminaire de la processionnaire du pin (Thaumetopoea pityocampa)
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Rousselet, Jérôme Imbert, Charles-Edouard Dekri, Anissa García, Jacques Goussard, Francis Vincent, Bruno Denux, Olivier Robinet, Christelle Dorkeld, Franck Roques, A. Raynal Rossi, Jean-Pierre |
| Copyright Year | 2012 |
| Abstract | La cartographie de la distribution geographique des especes est importante pour suivre l’evolution des aires de distribution d’especes invasives ou d’especes natives en expansion geographique. Malheureusement, les donnees necessaires sont parfois difficilement accessibles a partir de la litterature et sont couteuses a collecter sur le terrain. Pour cette raison, nous avons concu une etude dans le but d'explorer dans quelle mesure il est possible d’utiliser les bases de donnees telles que Google Street View (GSV) pour obtenir des donnees d’occurrence valides. Nous avons choisi de travailler avec une espece d’insecte, la chenille processionnaire du pin (PP) Thaumetopoea pityocampa car les larves de cette espece se developpent dans le feuillage des arbres hotes et tissent un nid blanc aisement visible. La presence de l'espece dans un site donne peut donc etre facilement renseignee en examinant les vues panoramiques disponibles pour de nombreuses localites dans la base de donnees de Google Street View. Nous avons concu une procedure standardisee permettant d'evaluer la presence de la PP a partir des donnees GSV et nous l’avons mise en oeuvre sur une aire d’etude couvrant 46 848 km2dans la region Centre en France. La distribution de l’espece a egalement ete decrite a l’aide d’echantillonnages realises sur le terrain. Les donnees issues de l’examen des images Google Street View ont ete comparees aux donnees de terrain et se sont revelees de bons estimateurs de la presence de la processionnaire du pin avec une precision (proportion de valeurs correctement estimees) de 92.9% sur notre zone d’etude pour un maillage de 16 km x 16 km. Ces resultats suggerent que l’exploitation des bases de donnees de GSV pourrait permettre de produire des donnees ecologiques interessantes pour les especes dont la presence peut etre estimee visuellement a partir de photographies. Des etudes complementaires sont cependant necessaires pour mieux cerner la gamme d’echelles spatiales auxquelles GSV fournit des donnees d’occurrence fiables. |
| Starting Page | 173 |
| Ending Page | 188 |
| Page Count | 16 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://j.p.rossi.free.fr/pub/articles/Rousselet_etal_2012.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01189981/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
