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Aplicação de aprendizagem de máquina no diagnóstico de declínio cognitivo e demência de Alzheimer baseado em testes cognitivos e marcadores genéticos
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Lins, Anthony |
| Copyright Year | 2018 |
| Abstract | Um grande numero de solucoes baseadas em sistemas computacionais tem sido desenvolvido recentemente para a classificacao de anormalidades cognitivas em idosos, de modo que individuos com alto risco de desenvolver doencas neurodegenerativas, como Declinio Cognitivo (DC) e Demencia de Alzheimer (DA), podem ser identificados antes da manifestacao das doencas. Varios fatores estao relacionados a essas patologias, tornando o processo de diagnostico de alta complexidade para ser resolvido. Este trabalho propoe utilizacao de modelo computacional baseado em aprendizagem de maquina para realizar processos de regressao de dados e classificacao de padroes, em uma base de dados reais de individuos idosos. A proposta leva em conta dados sobre o genero, a idade, o nivel de instrucao dos individuos e os escores resultantes dos testes cognitivos (Mini-Exame do Estado Mental, Teste de Fluencia Verbal e Semântica, Taxa de Demencia Clinica - Clinical Dementia Rating - e Teste de Determinacao de Demencia - Ascertaining Dementia). Usando modelos de regressao nao-linear, que permitem projetar classificadores para distinguir quando o envelhecimento esta sendo saudavel e/ou patologico. O objetivo primario desta pesquisa e utilizar um modelo de regressao para analisar o conjunto de dados para verificar quais parâmetros sao mais relevantes para alcancar alta precisao no diagnostico de disturbios neurodegenerativos. Uma das conclusoes indica que o processo de diagnostico baseado apenas nos resultados dos testes cognitivos, podem obter uma alta taxa de desempenho, em comparacao a utilizacao de todos os fatores, incluindo dados socio-culturais. Nesta analise, demonstra-se que o uso de testes cognitivos produz melhores valores medios. Outras analises foram realizadas incluindo marcadores geneticos (CYP46A1 e ApoE4), sem influenciar os resultados com relacao a acuracia das analises, comparando com a performance dos testes cognitivos. Analises estatisticas mostram que o melhor desempenho em termos de sensibilidade e acima de 97% quando as configuracoes tem apenas testes cognitivos. A abordagem apresentada pode ser encapsulada como uma ferramenta de suporte ao processo de diagnostico clinico, para identificar pacientes com demencia ou declinio cognitivo. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede/bitstream/tede2/7316/2/Anthony%20Jose%20da%20Cunha%20Carneiro%20Lins.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
