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Détection et caractérisation du cancer de la prostate par images IRM 1.5T multiparamétriques
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Lehaire, Jérôme |
| Copyright Year | 2016 |
| Abstract | Le cancer de la prostate est le plus courant en France et la 4ieme cause de mortalite par cancer. Les methodes diagnostics de references actuel sont souvent insuffisantes pour detecter et localiser precisement une lesion. L’imagerie IRM multi-parametrique est desormais la technique la plusprometteuse pour le diagnostic et la prise en charge du cancer de la prostate. Neanmoins, l’interpretation visuelle des multiples sequences IRM n’est pas aisee. Dans ces conditions, un fort interet s’est porte sur les systemes d’aide au diagnostic dont le but est d’assister le radiologue dans ses decisions. Cette these presente la conception d’un systeme d’aide a la detection (CADe) dontl’approche finale est de fournir au radiologue une carte de probabilite du cancer dans la zone peripherique de la prostate. Ce CADe repose sur une base d’images IRM multi-parametrique (IRM-mp) 1.5T de types T2w, dynamique et de diffusion provenant d’une base de 49 patients annotes permettant d’obtenir une verite terrain par analyse stricte des coupes histologiques des pieces de prostate. Cette these met l’accent sur la detection des cancers mais aussisur leur caracterisation dans le but de fournir une carte de probabilite correlee au grade de Gleason des tumeurs. Nous avons utilise une methode d’apprentissage de dictionnaires permettant d’extraire de nouvelles caracteristiques descriptives dont l’objectif est de discriminer chacun des cancers. Ces dernieres sont ensuite utilisees par deux classifieurs : regression logistique et separateur a vaste marge (SVM), permettant de produire une carte de probabilite du cancer. Nous avons concentre nos efforts sur la discrimination des cancers agressifs (Gleason>6) et fourni une analyse de la correlationentre probabilites et scores de Gleason. Les resultats montrent de tres bonnes performances de detection des cancers agressifs et l’analyse des probabilites conclue sur une forte capacite du systeme a separer les cancers agressifs du reste des tissus mais ne permet pas aisement de distinguer chacundes grades de cancer |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01616054/document |
| Alternate Webpage(s) | https://www.creatis.insa-lyon.fr/site7/sites/www.creatis.insa-lyon.fr/files/J%C3%A9r%C3%B4me%20LEHAIRE%20Compress.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
