Loading...
Please wait, while we are loading the content...
Similar Documents
Implementasi Algoritma Optimasi Bee Colony Untuk Penjadwalan Job Shop
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Saidah, Nafiuna Hidayatus |
| Copyright Year | 2010 |
| Abstract | Penjadwalan merupakan permasalahan yang sering ditemui pada perusahaan-perusahaan manufaktur. Salah satu tugas yang paling penting di dalamnya adalah bagaimana meningkatkan utilitas mesin dan pengurangan waktu siklus sebuah produk. Oleh karena itulah tugas penjadwalan job shop sangat berperan untuk mendapatkan solusi yang paling optimal. Permasalahan penjadwalan job shop merupakan salah satu masalah optimasi kombinatorial non deterministik dengan waktu polinomial (NP-complete) yang paling rumit. Berbagai metode telah dikembangkan dalam menyelesaikan permasalahan ini, namun ada beberapa metode yang dirasa kurang dalam hal performansinya. Salah satu metode yang mampu menyelesaikan permasalahan ini adalah menggunakan algoritma bee colony. Dalam implementasi tugas akhir ini, optimasi bee colony akan diterapkan untuk menyelesaikan permasalahan penjadwalan Job shop. Optimasi bee colony merupakan algoritma heuristik yang tergolong dalam algoritma swarm intelegent. Proses algoritma optimasi ini meniru tingkah laku lebah dalam pencarian terhadap sumber makanan. Dua karakteristik utama yang ditampilkan dalam optimasi ini, yaitu forage dan waggle dance. Dengan karakteristik ini, permasalahan penjadwalan yang tergolong permasalahan kombinatorial ini mampu mendapatkan solusi yang optimal. Pada akhir tugas akhir ini, akan ditampilkan hasil uji coba penyelesaian permasalahan penjadwalan job shop menggunakan algoritma optimasi bee colony yang akan dibandingkan dengan hasil penyelesaian dengan menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO ) dengan modifikasi. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://digilib.its.ac.id/public/ITS-Undergraduate-9833-Abstract_id.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |