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Estimation de variabilité pour le démélange non-supervisé d'images hyperspectrales
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Thouvenin, Pierre-Antoine Dobigeon, Nicolas Tourneret, Jean-Yves |
| Copyright Year | 2015 |
| Abstract | Le demelange d’images hyperspectrales vise a identifier les signatures spectrales d’un milieu image ainsi que leurs proportions dans chacun des pixels. Toutefois, les signatures extraites presentent en pratique une variabilite qui peut compromettre la fiabilite de cette identification. En supposant ces signatures potentiellement affectees par le phenomene de variabilite, nous proposons d’estimer les parametres d’un modele de melange lineaire a l’aide d’un algorithme de minimisation alternee (Proximal alternating linearized minimization, PALM) dont la convergence a ete demontree pour une classe de problemes non-convexes qui contient precisement le probleme du demelange d’images hyperspectrales. La methode proposee est evaluee sur des donnees synthetiques et reelles. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://www.tesa.prd.fr/documents/26/thouvenin_gretsi_2015.pdf |
| Alternate Webpage(s) | http://thouvenin.perso.enseeiht.fr/papers/Thouvenin_GRETSI_2015.pdf |
| Alternate Webpage(s) | http://dobigeon.perso.enseeiht.fr/papers/Thouvenin_GRETSI_2015.pdf |
| Alternate Webpage(s) | http://oatao.univ-toulouse.fr/15398/1/thouvenin_15398.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
