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Sistema automatizado para la predicción de flujo de carga en subestaciones eléctricas mediante redes neuronales artificiales
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Aleaga, Arlys Michel Lastre Garces, Erik Férnando Mendéz García, Alexis Cordovés |
| Copyright Year | 2015 |
| Abstract | El flujo de carga tiene gran relevancia en la asistencia del proceso de toma de decisiones y planificacion de la generacion, distribucion y trasmision de energia electrica. El desconocimiento de los valores de este indicador, asi como su inadecuada prediccion, dificulta la toma de decisiones y eficiencia del servicio electrico, ademas puede ocasionar situaciones indeseadas tales como; la sobre demanda, el sobre calentamiento de los componentes que integran una subestacion, y la no correcta planificacion de los procesos de generacion y distribucion electrica. Dada la necesidad de prediccion de flujo de carga electrica de las subestaciones en el Ecuador la presente investigacion propone la concepcion para el desarrollo de un sistema automatizado de prediccion empleando el uso de Redes Neuronales Artificiales. |
| Starting Page | 20 |
| Ending Page | 35 |
| Page Count | 16 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.29019/enfoqueute.v6n3.66 |
| Volume Number | 6 |
| Alternate Webpage(s) | http://ingenieria.ute.edu.ec/enfoqueute/index.php/revista/article/download/66/70 |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v6n3.66 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |