Aspectos Computacionais das Redes Neurais de Base Radial na Previsão de Séries Temporais

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Silva, Vinícius Oliveira Da Mota, Juliano Fabiano Da
Copyright Year	2017
Abstract	As RNAs Redes Neurais Artificiais são um grupo de modelos matemáticos que simulam o funcionamento do sistema neurológico humano [1], [2], [3]. Esses modelos vêm sendo utilizados por cientistas em diversas áreas do conhecimento devido a sua adaptabilidade a vários tipos de problemas. Um dos problemas no qual é posśıvel aplicar as RNAs é o problema da previsão de séries temporais. Esse problema consiste em, dada uma série de valores observados de uma determinada variável, prever os valores futuros dessa série. O objetivo deste trabalho é o de construir um modelo baseado em RNA para a previsão da cotação do dólar. Um dos grupos de modelos de RNAs são as RNBR Redes Neurais de Base Radial, que têm esse nome por conta de sua função de ativação, que são funções de base radial.
File Format	PDF HTM / HTML
Volume Number	5
Alternate Webpage(s)	https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/download/1461/1473
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article