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Variabilité de la sénescence du squelette humain. Réflexions sur les indicateurs de l'âge au décès : à la recherche d'un outil performant.
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Schmitt, Aurore |
| Copyright Year | 2001 |
| Abstract | L'estimation de l'âge au deces des adultes, parametre crucial en Paleoanthropologie, constitue un veritable ecueil. De facon a proposer une methodologie fiable, nous avons analyse l'aspect biologique de notre problematique : la variabilite de la senescence et la validite des indicateurs osseux et dentaires. Cette etude a permis de mettre en evidence des sources d'erreurs : l'absence de relation lineaire entre l'âge chronologique et l'evolution des indicateurs du squelette, le manque de representativite de la variabilite des indicateurs et la recherche d'un âge precis au detriment de la fiabilite. Suite a ces analyses, une nouvelle approche methodologique est proposee. Apres avoir selectionne certains indicateurs osseux (la symphyse pubienne, la surface sacro-pelvienne iliaque et l'extremite sternale de la quatrieme cote), nous avons elabore un nouveau systeme de cotation de facon a optimiser la reproductibilite et a prendre en compte la variabilite des indicateurs. Nous avons etudie des echantillons de reference provenant de six contextes geographiques differents, de facon a englober une variabilite de la senescence la plus large possible. Les donnees ont ensuite ete traitees par l'approche bayesienne dans le but de classer les specimens dans des intervalles chronologiques. Nous avons egalement teste le potentiel des reseaux de neurones artificiels, mecanisme calculatoire approprie pour gerer les relations non-lineaires entre variables. Les resultats ont mis en evidence que la surface sacro-pelvienne iliaque est un indicateur majeur de l'âge au deces, mais que la combinaison de plusieurs indicateurs n'augmente pas la fiabilite de l'estimation. Le nouveau systeme de cotation et le traitement des donnees proposes permettent de classer les specimens avec fiabilite et d'identifier les individus de plus de 60 ans, categorie dont l'effectif est toujours sous-estime dans les etudes paleobiologiques. Les reseaux de neurones artificiels s'averent un outil prometteur. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00255753/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
