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Predição de dados de sensoriamento visando eficiência energética de redes de sensores sem fio
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Almeida, Charles M. P. Ramos, Geymerson S. Aquino, André L. L. De |
| Copyright Year | 2018 |
| Abstract | Este artigo tem como objetivo comparar modelos de predicao de dados de sensoriamento em redes de sensores sem fio com a finalidade de economizar energia na coleta de dados. Modelos ARIMA, SVM e ANN foram utilizados em uma aplicacao de coleta de dados de temperatura e avaliados quanto a economia de energia proporcionada. As medicoes foram realizados por dispositivos reais e foi possivel observar o desempenho dos modelos para um conjunto de dados de sensoriamento em um ambiente de escritorio. Para este estudo de caso, o modelo ARIMA apresentou melhor desempenho em relacao ao SVM e ANN em termos de eficiencia energetica. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.5753/sbcup.2018.3282 |
| Volume Number | 10 |
| Alternate Webpage(s) | https://portaldeconteudo.sbc.org.br/index.php/sbcup/article/download/3282/3244 |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.5753/sbcup.2018.3282 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
