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Edimbrujo: Definiendo un modelo didáctico para la enseñanza de la Inteligencia Artificial en Juegos
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Amigone, Federico Kogan, Pablo Michelan, Gastón Rodríguez, Jorge Luis Montero |
| Copyright Year | 2018 |
| Abstract | Comprender el funcionamiento de los sistemas inteligentes resulta esencial para el desenvolvimiento y la comprensión de un mundo donde los agentes inteligentes comienzan a ganar presencia y relevancia en múltiples procesos. Por tratarse de un área emergente en materia de avances y estratégica respecto a sus implicancias futuras, resulta cada vez más necesario considerar su incorporación en los planes de estudio. En este contexto se plantea la necesidad de avanzar en la definición de modelos didácticos y plataformas tecnológicas que faciliten la enseñanza y el aprendizaje de la Inteligencia Artificial. Este art́ıculo presenta un modelo didáctico que busca favorecer la enseñanza de Inteligencia Artificial haciendo uso de una metodoloǵıa lúdica y creativa, en la que los conocimientos relativos a la construcción de agentes inteligentes sean transmitidos mediante una experiencia activa y lúdica de los estudiantes. A tal efecto se describe un ecosistema digital construido como plataforma de soporte al proceso de enseñanza y de aprendizaje de las técnicas que sustancian el razonamiento artificial en el contexto de su aplicación a los juegos. Palabras Clave: Enseñanza de las Ciencias de la Computación, Agentes, Inteligencia Artificial. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/68912/Documento_completo.pdf-PDFA.pdf?isAllowed=y&sequence=1 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
