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Metodologia baseada em técnicas de mineração de dados para suporte à certificação de raças de ovinos
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Vieira, Fabio Danilo Oliveira, Stanley Robson De Medeiros Paiva, Samuel Rezende |
| Copyright Year | 2015 |
| Abstract | O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia baseada em tecnicas de mineracao de dados para selecionar os principais marcadores SNP (Single Nucleotide Polymorphism) para as racas de ovinos: Crioula, Morada Nova e Santa Ines. Os dados utilizados foram obtidos do Consorcio Internacional de Ovinos e sao compostos por 72 animais das racas citadas, e cada animal possui 49.034 marcadores SNP. Considerando que o numero de atributos (marcadores) e muito maior que o de observacoes (animais), foram aplicadas as tecnicas de predicao LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator), Random Forest e Boosting para a geracao de modelos preditivos que incorporam metodos de selecao de atributos. Os resultados revelaram que os modelos preditivos selecionaram os principais marcadores SNP para identificacao das racas estudadas. O modelo LASSO selecionou um total de 29 marcadores relevantes. A partir dos modelos Random Forest e Boosting, foram obtidos 27 e 20 marcadores importantes, respectivamente. Por meio da interseccao dos modelos gerados, identificou-se um subconjunto de 18 marcadores com maior potencial de identificacao das racas. |
| Starting Page | 1172 |
| Ending Page | 1186 |
| Page Count | 15 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v35n6p1172-1186/2015 |
| Alternate Webpage(s) | http://www.scielo.br/pdf/eagri/v35n6/1809-4430-eagri-35-6-1172.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v35n6p1172-1186%2F2015 |
| Volume Number | 35 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
