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Une méthode générique pour la conception de moteurs de reconnaissance de symboles manuscrits en ligne
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Marukatat, Sanparith Artières, Thierry Gallinari, Patrick |
| Copyright Year | 2005 |
| Abstract | Dans ce papier, nous presentons une approche generique pour le developpement de moteurs de reconnaissance de symboles manuscrits en ligne. Cette approche permet de concevoir des systemes de reconnaissance de types tres varies correspondant a differents contextes des interfaces stylo, pouvant notamment fonctionner sur diverses classes de caracteres ou symboles. Nous presentons en detail notre approche et faisons le lien avec d'une part les modeles de Markov hierarchiques et d'autre part les reseaux bayesiens dynamiques. Nous evaluons ensuite les proprietes fondamentales de notre approche qui lui conferent une grande flexibilite. Puis nous montrons que l'on peut, avec cette approche generique, concevoir aussi bien des systemes omni-scripteur rivalisant avec les meilleurs systemes actuels sur des caracteres alphanumeriques usuels, que des systemes mono-scripteur pour des symboles graphiques quelconques, necessitant tres peu d'exemples d'apprentissage et peu gourmands en ressources machine. |
| Starting Page | 223 |
| Ending Page | 237 |
| Page Count | 15 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Volume Number | 22 |
| Alternate Webpage(s) | http://documents.irevues.inist.fr/bitstream/handle/2042/4393/04%20Marukatat%20couleur.pdf;jsessionid=BDF3CD524A8E4608B1642F4EC2D34D92?sequence=1 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
