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Analyse de données avec R - Complémentarité des méthodes d'analyse factorielle et de classification
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Husson, François Josse, Julie Pagès, Jérôme |
| Copyright Year | 2010 |
| Abstract | L'objectif de cet expose est de presenter les fonctionnalites disponibles sur R en analyse de donnees. R est un langage gratuit en pleine expansion et de plus en plus utilise tant par le monde de l'entreprise, de l'enseignement et de la recherche. La specificite de l'analyse des donnees a la francaise est presente dans ce logiciel grâce a plusieurs bibliotheques de fonctions. Dans une premiere partie de l'expose, on montrera comment mettre en oeuvre, sous R, des methodes d'analyses factorielles classiques (ACP, AFC ou ACM) et plus avancees (Analyse factorielle Multiple ou AFM Hierarchique) a partir du package FactoMineR. Dans une seconde partie, on se focalisera sur la complementarite des methodes d'analyses factorielles et de classification pour visualiser des donnees. On s'appuiera sur plusieurs exemples et on mettra l'accent sur l'interet d'un tel outil dans le cadre de l'enseignement : gratuite et facilite de telechargement du logiciel pour les etudiants en stage, mais egalement facilite d'acces du logiciel par des menus interactifs et performance du logiciel pour des methodes evoluees. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://factominer.free.fr/more/husson_sfds2010.pdf |
| Alternate Webpage(s) | http://factominer.free.fr/docs/factominer_sfds2010.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |