Avaliação do impacto dos tipos de equipamentos de medição no desempenho da detecção de defeitos em sistemas de distribuição utilizando redes neurais

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Diniz, Tamara Oliveira
Copyright Year	2015
Abstract	Neste trabalho e desenvolvida uma metodologia para a deteccao de defeitos monofasicos com impedância na media tensao de sistemas de distribuicao e avalia-se o impacto da utilizacao de diferentes tipos de equipamentos no desempenho da deteccao do defeito. A escolha da deteccao de defeitos monofasicos e baseada no fato de que estas sao a grande maioria nos sistemas de distribuicao. A metodologia proposta consegue identificar defeitos monofasicos com resistencia de arco variando entre 0 a 20 ohms, porem, a metodologia nao teve como objetivo a deteccao de defeitos de alta impedância. Alem disto, a metodologia proposta e capaz de detectar corretamente os defeitos considerando a variacao do carregamento do sistema. O indice de acerto da deteccao alcancado pela metodologia proposta foi maior do que 95% em todos os casos simulados. Sendo que, neste trabalho, para realizar a deteccao de defeitos em sistemas de distribuicao foram utilizadas redes neurais artificiais, onde as entradas sao grandezas eletricas de tensao e corrente, podendo ser medicoes fasoriais e/ou nao-fasoriais. Esta variacao serviu para analisar o desempenho na deteccao do defeito do emprego de diferentes tipos de equipamentos de medicao.
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	https://repositorio.ufjf.br/jspui/bitstream/ufjf/1519/1/tamaraoliveiradiniz.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article