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Mesure de similarité fondée sur des réseaux de neurones siamois pour le doublage de voix
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Gresse, Adrien Dufour, Richard Labatut, Vincent Rouvier, Mickael Bonastre, Jean-François |
| Copyright Year | 2018 |
| Abstract | Le doublage vocal d'une œuvre culturelle permet sa diffusion vers une audience plus large. Le processus de selection de voix dans une nouvelle langue, integralement realise par un operateur humain, est appele casting vocal. Cette selection depasse le simple cadre de la proximite acoustique entre deux voix, integrant de nombreux criteres plus subjectifs qui peuvent etre lies notamment a des choix socioculturels, emotionnels... Dans ce papier, nous proposons une approche par reseaux de neurones siamois mesurant la proximite entre la voix originale et la voix dans la langue cible, en integrant la notion de similarite entre les voix non pas d'un point de vue purement acoustique mais egalement receptif. Les premiers resultats obtenus montrent, grâce a un test d'hypothese statistique, que des informations sont contenues dans les parametres acoustiques pour un meme personnage permettant a une voix d'etre associee a une autre. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.21437/jep.2018-2 |
| Alternate Webpage(s) | https://isca-speech.org/archive/JEP_2018/pdfs/192582.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.21437/jep.2018-2 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |