Categorización de variables en el análisis estadístico de datos: consecuencias sobre la interpretación de resultados

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Cumsille, Francisco Bangdiwala, Shrikant I.
Copyright Year	2000
Abstract	Es bastante frecuente que en estudios epidemiologicos, durante el proceso de analisis de datos, una o mas variables continuas sean cambiadas de escala. El objetivo de este trabajo consistio en evaluar las consecuencias de la categorizacion de variables en el analisis de datos. Se estudian tres situaciones bajo diferentes escenarios de analisis estadistico en modelos de regresion. Los resultados muestran que la dicotomizacion de variables continuas puede modificar sustancialmente las relaciones entre variables dependientes e independientes. Asi por ejemplo, en estudios epidemiologicos en los que se pretende evaluar el efecto de una exposicion sobre una respuesta, la magnitud o la direccion de dicho efecto pueden estar sesgadas como consecuencia de la dicotomizacion de alguna variable. Se recomienda, por lo tanto, evitar, en la medida de lo posible, la categorizacion de variables en el analisis.
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Page Count	7
File Format	PDF HTM / HTML
DOI	10.1590/S1020-49892000001000005
Volume Number	8
Alternate Webpage(s)	http://www.scielosp.org/pdf/rpsp/v8n5/3628.pdf
Alternate Webpage(s)	https://doi.org/10.1590/S1020-49892000001000005
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article