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IA-GPS : uma ferramenta baseada em algoritmos de busca para alocação de equipes em projetos de software
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Santos, Werthen De Castro |
| Copyright Year | 2019 |
| Abstract | O planejamento de um grande projeto envolve muitas variaveis, incertezas e objetivos conflitantes, sendo assim uma tarefa muito complexa. Dado que o processo manual pode incorrer em solucoes de baixa qualidade, recentemente alguns trabalhos propuseram a utilizacao de algoritmos de Inteligencia Artificial, em particular, meta-heuristicas, para ajudar o gerente de projeto de software na tarefa de planejamento. Esta forma de modelagem insere-se no âmbito da Engenharia de Software Baseada em Busca e o problema de planejamento tratado neste trabalho e conhecido como Problema do Escalonamento e Atribuicao de Tarefas em Projetos de Software, o qual objetiva alocar funcionarios a tarefas, de forma a otimizar o custo e a duracao do projeto. Este trabalho apresenta a IA-GPS, uma aplicacao integrada ao framework jMetal que simplifica a utilizacao de algoritmos heuristicos, provendo uma interface mais amigavel para os engenheiros de software analisarem as possiveis solucoes geradas para o problema. A IA-GPS fornece aos gerentes possiveis alocacoes de funcionarios a tarefas e cronogramas, os quais podem ser visualizados de diversas formas. A aplicacao foi desenvolvida em Java e foi validada com estudos de caso sinteticos, extraidos da literatura. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://ri.ufs.br/bitstream/riufs/11235/2/Werthen_Castro_Santos.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |