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Metaheurística Guia para Alocação Ótima de Sistemas de Medição Centralizados em Smart Grid
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Martins, Eduardo Augusto Santos, José Vicente Canto Dos Evaldt, Maicon Coelho |
| Copyright Year | 2015 |
| Abstract | Resumo—Sistemas de medição centralizados (SMC) de energia são atualmente uma escolha para automatizar redes e garantir o funcionamento do complexo sistema de distribuidoras de energia elétrica. Estes sistemas compõem as chamadas smart grids, redes inteligentes de geração, transmissão e distribuição, dotadas de dispositivos de comunicação de dados, possibilitando a aplicação de sistemas distribuídos, com base na troca de informações entre equipamentos, formando uma nova rede, também de alta complexidade, para interligação e controle. A utilização de infraestruturas avançadas de medição, baseada em SMC, alocadas em áreas de grandes concentrações urbanas, com objetivos de diminuição ou até mesmo eliminação de perdas comerciais de distribuição de energia, emerge como novidade na aplicação de redes inteligentes de distribuição de energia elétrica no país. Este trabalho descreve o desenvolvimento de uma solução computacional, baseada em um método de busca metaheurística conhecido como Simulating Annealing, guiada por outras heurísticas e formulada como um problema de recobrimento, para apoio à concepção de projetos de redes otimizadas de infraestrutura avançada de medição que utilizam equipamentos em uma rede de distribuição de energia elétrica, garantindo máxima cobertura da rede, atendimento a todos os clientes geograficamente localizados na região de projeto, minimizando custos de instalação dos sistemas. A estratégia apresenta bons resultados na formação de topologias de redes de comunicação para sistemas de medição centralizada e na otimização da utilização de equipamentos, reduzindo custos de instalação na rede. Palavras chave — Metaheurísticas, Simulated Annealing, Smart Grids, Distribuição de Energia Elétrica. |
| Starting Page | 1 |
| Ending Page | 6 |
| Page Count | 6 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.21528/CBIC2015-124 |
| Alternate Webpage(s) | http://abricom.org.br/wp-content/uploads/2016/01/cbic2015_submission_124.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.21528/CBIC2015-124 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
