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Concept Hierarchy Extraction from the Web based on Property Inheritance of Image Features
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Hattori, Shun |
| Copyright Year | 2011 |
| Abstract | 画像特徴量の性質継承に基づくWebからの概念階層抽出 服部 峻† † 東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 〒 192–0982 東京都八王子市片倉町 1404–1 E-mail: †hattori@cs.teu.ac.jp あらまし 上位下位(is-a)関係や部分全体(has-a)関係といった概念階層は,様々な自然言語処理システムにとっ て非常に重要な基本的知識である.人海戦術的に人手で概念階層(辞書)の構築が進められている一方で,Webなど の大規模な文書データベースから自動的に知識抽出する研究も数多く行われている.後者のアプローチの一つとして, 各概念の性質として has-a関係や振る舞いを表す言語的記述をWebから抽出した上で,対象概念から下位概念候補へ の性質継承の度合いに基づく抽出手法を提案して来た.本稿では,既存手法のように各概念の意味的・言語的な has-a 関係の性質継承の度合いを計算するだけでなく,各概念を表す(典型)画像が持つ特徴量の性質継承の度合いを計算 することによって,WebテキストだけでなくWeb画像も活用して概念階層を自動構築する手法を提案する. キーワード 上位下位関係,部分全体関係,概念階層,性質継承,Webマイニング,テキスト解析,画像解析. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://db-event.jpn.org/deim2011/proceedings/pdf/e5-5.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |