Sur l’ordonnancement d’ateliers job-shop flexibles et flow-shop en industries pharmaceutiques : optimisation par algorithmes génétiques et essaims particulaires

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Boukef, Hela
Copyright Year	2009
Abstract	Pour la resolution de problemes d'ordonnancement d'ateliers de type flow-shop en industries pharmaceutiques et d'ateliers de type job-shop flexible, deux methodes d'optimisation ont ete developpees : une methode utilisant les algorithmes genetiques dotes d'un nouveau codage propose et une methode d'optimisation par essaim particulaire modifiee pour etre exploitee dans le cas discret. Les criteres retenus dans le cas de lignes de conditionnement considerees sont la minimisation des couts de production ainsi que des couts de non utilisation des machines pour les problemes multi-objectifs relatifs aux industries pharmaceutiques et la minimisation du Makespan pour les problemes mono-objectif des ateliers job-shop flexibles.Ces methodes ont ete appliquees a divers exemples d'ateliers de complexites distinctes pour illustrer leur mise en œuvre. L'etude comparative des resultats ainsi obtenus a montre que la methode basee sur l'optimisation par essaim particulaire est plus efficace que celle des algorithmes genetiques, en termes de rapidite de la convergence et de l'approche de la solution optimale
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	https://tel.archives-ouvertes.fr/file/index/docid/577101/filename/BoukefBenOthman_Hela_DLE.pdf
Alternate Webpage(s)	https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00577101/document
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article