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Une méthode associative et incrémentale pour l'extraction de règles floues
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Brouard, Christophe |
| Copyright Year | 2000 |
| Abstract | Cette recherche porte sur l'extraction de regles floues a partir d'un ensemble d'observations. Elle part de la constatation que les regularites presentes dans les donnees ne sont pas toujours « parfaites » dans le sens ou elles peuvent faire intervenir des proprietes aux limites imprecises et qu'elles peuvent admettre des exceptions comme dans « les grands appartements ont en general un loyer eleve ». L'objectif est donc plus precisement d'extraire des regles ponderees dans lesquelles apparaissent en premisse et en conclusion des proprietes floues (au sens de la theorie des ensembles flous). La methode proposee est de nature connexionniste et basee sur un principe d'association. Un reseau dans lequel les nœuds representent les conjonctions de proprietes et les connexions representent les implications entre ces conjonctions est construit. Outre son caractere pratique, cette recherche est d'inspiration cognitive et vise aussi a etablir des liens entre le systeme cognitif et un systeme informatique d'extraction de regularites. |
| Starting Page | 397 |
| Ending Page | 426 |
| Page Count | 30 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Volume Number | 14 |
| Alternate Webpage(s) | http://www-mrim.imag.fr/publications/2000/ria3.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
