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Application des SVM à la classification des Activités de la Vie Quotidienne d'une personne à partir des capteurs d'un Habitat Intelligent pour la Santé
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Fleury, Anthony Noury, Norbert Vacher, Michel |
| Copyright Year | 2009 |
| Abstract | Le vieillissement accelere de la population ces dernieres annees met en exergue les problemes lies a la perte d'autonomie des personnes âgees. Les Sciences de l'Information et de la Communication permettent d'entrevoir la possibilite d'une surveillance personnalisee a domicile pour les personnes âgees. Cet article presente le choix et la disposition d'un ensemble de capteurs dans un appartement, les parametres extraits pour la classification et l'utilisation des SVM avec la methode un-contre- tous pour classifier un ensemble de sept activites de la vie quotidienne. Des experimentations ont ete menees sur treize personnes afin de constituer une base d'apprentissage et de validation. |
| Starting Page | 33 |
| Ending Page | 36 |
| Page Count | 4 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00422566/file/HIS_SVM.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00422566/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |