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Inférence pour les modèles statistiques mal spécifiés, application à une étude sur les facteurs pronostiques dans le cancer du sein
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Duroux, Roxane |
| Copyright Year | 2016 |
| Abstract | Cette these est consacree a l'inference de certains modeles statistiques mal specifies. Chaque resultat obtenu trouve son application dans une etude sur les facteurs pronostiques dans le cancer du sein, grâce a des donnees collectees par l'Institut Curie. Dans un premier temps, nous nous interessons au modele a risques non proportionnels, et exploitons la connaissance de la survie marginale du temps de deces. Ce modele autorise la variation dans le temps du coefficient de regression, generalisant ainsi le modele a hasards proportionnels. Dans un deuxieme temps, nous etudions un modele a hasards non proportionnels ayant un coefficient de regression constant par morceaux. Nous proposons une methode d'inference pour un modele a un unique point de rupture, et une methode d'estimation pour un modele a plusieurs points de rupture. Dans un troisieme temps, nous etudions l'influence du sous-echantillonnage sur la performance des forets medianes et essayons de generaliser les resultats obtenus aux forets aleatoires de survie a travers une application. Enfin, nous presentons un travail independant ou nous developpons une nouvelle methode de recherche de doses, dans le cadre des essais cliniques de phase I a ordre partiel. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01507600/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |