Loading...
Please wait, while we are loading the content...
Redes bayesianas aplicadas a problemas de credit scoring. Una aplicación práctica
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Pascual, Mauricio Beltrán Martínez, Azahara Muñoz Alamillos, Ángel Muñoz |
| Copyright Year | 2014 |
| Abstract | En este articulo se aborda la forma de construir un clasificador eficiente a traves de redes bayesianas utilizadas en la mineria de datos y cuya finalidad es conseguir mas precision que otros modelos empleados en los problemas de credit scoring. El enfoque bayesiano, basado en modelos de probabilidad, emplea la teoria de la decision para el analisis del riesgo eligiendo en cada situacion que se presenta la accion que maximiza la utilidad esperada. Usando una muestra de datos bancarios reales se concluye la superior capacidad predictiva de estos modelos respecto a los resultados obtenidos por otros metodos estadisticos parametricos y no parametricos. |
| Starting Page | 73 |
| Ending Page | 86 |
| Page Count | 14 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.1016/j.cesjef.2013.07.001 |
| Alternate Webpage(s) | https://www.elsevier.es/index.php?p=revista&pRevista=pdf-simple&pii=S0210026613000083 |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.1016/j.cesjef.2013.07.001 |
| Volume Number | 37 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
