NDLI: Parallel transmission for magnetic resonance imaging of the human brain at ultra high field : specific absorption rate control & flip-angle homogenization

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Parallel transmission for magnetic resonance imaging of the human brain at ultra high field : specific absorption rate control & flip-angle homogenization

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Cloos, Martijn A.
Copyright Year	2012
Abstract	L'objectif de cette these repose sur le developpement et la mise en œuvre des techniques de transmission parallele (pTx) en Imagerie par Resonance Magnetique pour homogeneiser l’excitation des spins dans le cerveau humain a ultra-haut champ. Afin de permettre des demonstrations in-vivo, un concept de securite conservateur mais viable est introduit pour le controle de la puissance de la radiofrequence (RF) transmise. Par la suite, de nouvelles methodes de minimisation du Taux d’Absorption Specifique local et de conception d’impulsions RF non-selectives sont investiguees. L’impact de ces impulsions courtes et relativement peu energetiques, appelees « kT-points », est d'abord demontre dans l’approximation des petits angles de bascule de l’aimantation. Pour cibler un eventail d’applications plus large, la conception de type kT-points est ensuite generalisee en englobant les excitations a grand angle de bascule et les inversions. Cette methode est appliquee a l'une des sequences ponderees en T1 les plus couramment utilisees en neuro-imagerie. Les resultats ainsi obtenus a 7 Tesla sont compares a des images acquises avec une configuration clinique a 3 Tesla. Les principes de la methode sont ainsi valides et demonstration est faite que la transmission parallele permet aux systemes a tres haut champ d’etre aussi competitifs en imagerie ponderee en T1. Enfin, des simplifications dans la conception globale de la pTx sont etudiees pour un meilleur rapport cout-efficacite des solutions proposees.
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00732658/document
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article

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