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Caractérisation et reconnaissance de sons d'eau pour le suivi des activités de la vie quotidienne. Une approche fondée sur le signal, l'acoustique et la perception
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Guyot, Patrice |
| Copyright Year | 2014 |
| Abstract | Avec le vieillissement de la population, le diagnostic et le traitement des demences telle que la maladie d'Alzheimer constituent des enjeux sociaux de grande importance. Le suivi des activites de la vie quotidienne du patient represente un point cle dans le diagnostic des demences. Dans ce contexte, le projet IMMED propose une utilisation innovante de la camera portee pour le suivi a distance des activites effectuees. Nous avons ainsi travaille sur la reconnaissance de sons produits par l'eau, qui permet d'inferer sur un certain nombre d'activites d'interet pour les medecins, dont les activites liees a l'alimentation, a l'entretien, ou a l'hygiene. Si divers travaux ont deja ete effectues sur la reconnaissance des sons d'eau, ils sont difficilement adaptables aux enregistrements de la vie quotidienne, caracterises par un recouvrement important de differentes sources sonores. Nous placons donc ce travail dans le cadre de l'analyse computationnelle de scenes sonores, qui pose depuis plusieurs annees les bases theoriques de la reconnaissance de sources dans un melange sonore. Nous presentons dans cette these un systeme base sur un nouveau descripteur audio, appele couverture spectrale, qui permet de reconnaitre les flux d'eau dans des signaux sonores issus d'environnements bruites. Des experiences effectuees sur plus de 7 heures de video valident notre approche et permettent d'integrer ce systeme au sein du projet IMMED. Une etape complementaire de classification permet d'ameliorer notablement les resultats. Neanmoins, nos systemes sont limites par une certaine difficulte a caracteriser, et donc a reconnaitre, les sons d'eau. Nous avons elargi notre analyse aux etudes acoustiques qui decrivent l'origine des sons d'eau. Selon ces analyses, les sons d'eau proviennent principalement de la vibration de bulles d'air dans l'eau. Les etudes theoriques et l'analyse de signaux reels ont permis de mettre au point une nouvelle approche de reconnaissance, fondee sur la detection frequentielle de bulles d'air en vibration. Ce systeme permet de detecter des sons de liquide varies, mais se trouve limite par des flux d'eau trop complexes et bruites. Au final, ce nouveau systeme, base sur la vibration de bulles d'air, est complementaire avec le systeme de reconnaissance de flux d'eau, mais ne peux s'y substituer. Pour comparer ce resultat avec le fonctionnement de l'ecoute humaine, nous avons effectue une etude perceptive. Dans une experience de categorisation libre, effectuee sur un ensemble important de sons de liquide du quotidien, les participants sont amenes a effectuer des groupes de sons en fonction de leur similarite causale. Les analyses des resultats nous permettent d'identifier des categories de sons produits par les liquides, qui mettent en evidence l'utilisation de differentes strategies cognitives dans l'identification les sons d'eau et de liquide. Une experience finale effectuee sur les categories obtenues souligne l'aspect necessaire et suffisant de nos systemes sur un corpus varie de sons d'eau du quotidien. Nos deux approches semblent donc pertinentes pour caracteriser et reconnaitre un ensemble important de sons produits par l'eau. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://thesesups.ups-tlse.fr/2311/1/2014TOU30025.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
