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Une méthode statistique de détection d'anomalie pour les modèles à espace d'état non linéaires
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Verdier, Ghislain Hilgert, Nadine Vila, Jean-Pierre |
| Copyright Year | 2008 |
| Abstract | 1 Une m´ethode statistique de d´etection d’anomalie pour les mod`eles `a espace d’´etat non lin´eaires Ghislain Verdier1,2, Nadine Hilgert1 et Jean-Pierre Vila1 1 UMR Analyse des Syst`emes et Biom´etrie - SUPAGRO/INRA - 2 place Viala, 34060 Montpellier, France 2 I3M, UMR CNRS 5149, Universit´e Montpellier II, cc 51, Place Eug`ene Bataillon, 34095 Montpellier, France {ghislain.verdier,nadine.hilgert,jean-pierre.vila}@supagro.inra.fr R´esum´e : Le test CUSUM est un des tests statistiques les plus efficaces pour la d´etection d’anomalie dans les syst`emes dynamiques. Ce test repose sur la connaissance de la forme analytique de la densit´e conditionnelle des observations par rapport `a leurs valeurs pass´ees. Cette forme n’est g´en´eralement pas connue pour toute une classe de mod`eles largement rencontr´es dans l’industrie : les mod`eles `a espace d’´etat non lin´eaires. Nous proposons ici une r`egle de d´ecision de type CUSUM construite `a partir d’estimations des vraisemblances conditionnelles inconnues. Ces estimations sont obtenues en utilisant un filtre particulaire `a noyaux de convolution, plus efficace qu’un filtre de Kalman ´etendu. La r` |
| Starting Page | 13 |
| Ending Page | 16 |
| Page Count | 4 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Volume Number | 2008 |
| Alternate Webpage(s) | https://www.see.asso.fr/en/printpdf/19826/landing |
| Alternate Webpage(s) | https://www.see.asso.fr/en/printpdf/20026/landing |
| Alternate Webpage(s) | https://www.see.asso.fr/bitcache/f12feb7f1916065e365fa0ae6b2b365db525fe2f?disposition=attachment&op=download&vid=33646 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
