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Estimación De Parámetros De Un Modelo De Regresión Lineal Simple Discontinuo a Través De La Estimación Kernel
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | González, Mejía Bautista, Juan Darío Contreras |
| Copyright Year | 2013 |
| Abstract | El principal objetivo es estimar el modelo de regresion lineal simple discontinuo por la metodologia de regresion kernel donde se evaluara el ajuste del modelo con respecto al clasico. Este estudio se enmarca dentro de la investigacion exploratoria, descriptiva y explicativa pues por medio del analisis, comparacion y descripcion de los modelos clasicos y el de regresion kernel se puede establecer las diferencias entre ambos metodos. Los datos estadisticos que sustentan esta investigacion vienen por la simulacion de estos, en tres escenarios donde las funciones del antes y despues del punto de discontinuidad tienen igual pendiente en un caso y pendientes diferentes en los otros dos casos. La data fue construida por el programa Excel 2007 y procesados en el xlstat 2011 programa complementario del Excel. Para la comparacion de los modelos se utilizo el coeficiente de determinacion R2 ajustado y para la metodologia de regresion kernel, el estimador de Nadaraya-Watson con polinomios locales de grado 1. El resultado obtenido es que la estimacion de los parametros no es unica para un modelo de regresion simple discontinuo, pues se realiza una estimacion de parametros para cada punto xi estimado. Finalmente se concluye que la eficiencia del modelo kernel es superior o igual al modelo de regresion lineal clasico y que la regresion kernel permite hallar una sola curva estimada ajustada a los datos y suavizada en la discontinuidad. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://saber.ucv.ve/xmlui/bitstream/handle/123456789/4185/T026800007003-0-TRABAJO_FINAL-000.pdf?sequence=1 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |