Des arbres aux forêts : analyses spatiales des structures et du fonctionnement des paysages ruraux

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Deconchat, Marc
Copyright Year	2019
Abstract	L'observation de la dynamique des milieux naturels et anthropises a partir de l'espace connait de profonde evolution grâce aux nouveaux capteurs embarques a bord des satellites, de l'acces facilite aux donnees et de la constante progression de leur qualite en termes de resolutions spatiales, spectrales et temporelles. Ces nouveaux flux d'informations ouvrent des perspectives innovantes dans la detection de phenomenes qui s'inscrivent dans l'espace et dans le temps, ainsi que dans la mise en place de dispositifs de suivi/surveillance de type observatoire. Ces journees ont rassemble des partenaires europeens et du Sud qui s'engagent dans le CES Paysage. A partir de retours d'experiences, ont ete presentees des methodes pertinentes (deja testees) caracterisant des paysages et des unites fonctionnelles coherentes par teledetection, puis des indicateurs spatiaux sur l'etat des ressources, l'impact des pratiques agricoles et forestieres, des politiques publiques, le degre de degradation, des relations sante/environnement, la connectivite de la trame verte....A la suite de ces exposes, des ateliers ont ete organises afin d'etablir ensemble les champs scientifiques et les « produits » (methodes, outils, cartes thematiques, guides methodologiques) qui engageront les futurs echanges autour du paysage et des images de satellite. Ces journees ont marque le lancement du CES Paysage. Ces journees sont concues pour etre un moment d'echanges entre experts, representants de l'ART GeoDEV et d'observateurs exterieurs afin de poser les fondements scientifiques sur lesquels reposera ce CES international du pole Theia. A terme, l'ambition est de faire emerger un reseau d'acteur publics, prives et de scientifiques (nationaux et internationaux), autour de l'usage des donnees et produits a valeur ajoutee issus de la teledetection.
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	http://oatao.univ-toulouse.fr/23803/1/Deconchat_23803.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article