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Etude et optimisation de solutions reposant sur les réseaux cellulaires existants pour l'internet des objets
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Dufrene, Louis-Adrien |
| Copyright Year | 2017 |
| Abstract | L'Internet des objets (ldO) connait un interet grandissant depuis plusieurs annees, avec la multiplication des objets dits « connectes » et des applications associees. Pour assurer la connectivite de ces objets, des reseaux sans fil longue portee a faible consommation energetique, dedies a l'ldO, ont ete developpes, ces reseaux proposant une connectivite adaptee aux contraintes propres de l'ldO. Plus recemment, le 3GPP a fait evoluer ses technologies 2G et 4G pour pouvoir egalement fournir des solutions de connectivite adaptees a l'ldO. Pour obtenir l'extension de couverture requise, ces evolutions utilisent entre autres un mecanisme de repetition en aveugle. Dans ce contexte, cette these s'interesse aux mecanismes de recombinaison au sein du recepteur et a l'impact de l'evolution temporelle du canal de propagation et des imperfections du systeme sur les performances de ces mecanismes, en prenant la technologie 2G comme cas d'application. Tout d'abord, nous nous interessons aux performances des differents mecanismes dans le cadre d'un recepteur sans imperfection. Puis, nous considerons une synchronisation frequentielle imparfaite et une estimation de canal imparfaite. Dans ce dernier cas, de nouveaux schemas de recombinaison mixte, alliant deux mecanismes de recombinaison successifs, sont proposes. Enfin, la derniere partie de l'etude consiste en une implementation du systeme complet sur des cartes radio-logicielles. Les resultats de cette these peuvent etre exploites afin d'adapter le schema de combinaison en fonction de l'application visee, et ainsi de reduire la consommation energetique du systeme. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01783953/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |