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Outils De Requêtes Statistiques Et De Caractérisation Des Potentialités De Développement D'un Réseau D'autopartage
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Rouphael, Sandra |
| Copyright Year | 2012 |
| Abstract | RESUME Les reseaux routiers sont surcharges dans les pays en voie de developpement et dans les pays fortement industrialises. Pour remedier a ce probleme, les villes encouragent et financent des modes de transports alternatifs tels que le transport en commun. En plus, toutes les initiatives qui limitent l’usage d’un vehicule personnel sont fortement encouragees. Dans ce meme ordre d’idees, il y a eu mondialement des initiatives d’autopartage. L’autopartage est un systeme de location de voiture pour une courte duree dont les reservations peuvent etre realisees par internet ou par telephone. Ce mode de transport a commence en Europe, ensuite en 1994, la premiere initiative nord-americaine a eu lieu au Quebec. De nos jours, la compagnie Communauto, dont le siege social est a Montreal, offre ce service au Quebec. Ce memoire represente des etudes analytiques propres a cette compagnie.Depuis sa creation, le systeme d’autopartage suscite l’interet des chercheurs. En effet, plusieurs recherches ont ete realisees sur ce sujet pour pouvoir determiner le potentiel du marche et l’impact que peut avoir ce genre de transport sur les habitudes de transport des usagers. Les recherches sont basees sur des enquetes realisees par les compagnies d’autopartage ou sur leurs bases de donnees. Ce memoire se base sur des donnees relatives aux abonnes de Communauto et sur le recensement canadien de 2006 (statistique Canada, 2006). L’observation est d’abord effectuee sur le systeme d’autopartage. Ce systeme est divise en divers objets dont les principaux sont : l’abonne, le vehicule, la station. Dans ce memoire, un systeme de requetes est cree avec le programme Ms Access. Ensuite, une analyse est effectuee sur les resultats obtenus. Aussi une etude pour savoir le profil des usagers actuels de l’autopartage a Montreal a ete faite pour ensuite pouvoir determiner le marche potentiel de ce mode. La definition et l’historique de l’autopartage sont presentes suivis par quelques etudes et quelques resultats deja obtenus par rapport au sujet traite. Ensuite, pour commencer le projet, des donnees du systeme informatique de Communauto sont utilisees. Ces donnees representent les transactions et les objets du systeme d’autopartage. La premiere etape consiste a comprendre et definir chaque champ de la base de donnees. Ensuite, plusieurs indicateurs sont construits et definis. Ces indicateurs sont constitues de statistiques. Ils donnent des resultats concrets sur les objets du systeme d’autopartage. Des requetes sont creees pour chaque indicateur, ce qui permet une automatisation du concept a travers le systeme Ms Access cree. Les resultats de ces requetes sont finalement analyses. L’analyse est divisee selon les objets du systeme d’autopartage. En effet, ces resultats sont similaires aux resultats qui existent dans la litterature avec un trait de personnalisation relatif a la compagnie Communauto. Pour la suite du projet, il faut determiner le potentiel de nouvelles stations a Montreal pour l’autopartage. Pour ce faire, il faut determiner le profil des usagers de l’autopartage a Montreal. Une partie de ce profil peut deja etre tracee a partir des resultats statistiques des requetes comme l’âge des usagers de l’autopartage. Ensuite, d’autres caracteristiques sont retrouvees a partir du recensement canadien realise en 2006, ils regroupent des informations comme la profession ou l’etat matrimonial, etc. Seulement les caracteristiques de la population montrealaise sont prises en consideration sans tenir compte du reste du Canada. Les caracteristiques finales sont validees en utilisant des methodes de segmentation relatives a la fouille de bases de donnees et en croisant les caracteristiques des usagers par secteur de recensement avec le pourcentage d’abonnes par secteur de recensement. Finalement, huit caracteristiques sont prises en compte. Une segmentation est effectuee a ce stade pour diviser les secteurs de recensement de Montreal en groupes homogenes selon ces huit caracteristiques. Les resultats obtenus sont onze groupes de secteurs de recensement. Par la suite, ces resultats sont croises avec le pourcentage d’abonnes actuels de Communauto par secteurs de recensement et avec les stations actuelles de Communauto. Le resultat obtenu montre un potentiel d’ajout de station dans plusieurs arrondissements a Montreal tel que Saint-Laurent, Longue-pointe, Villeray et Mont-Royal. Pour conclure, les donnees d’autopartage de Communauto et les donnees du recensement canadien de 2006 ont permis de realiser cette analyse sans avoir recours a des enquetes sur le sujet. Les objets du systeme d’autopartage de la compagnie montrealaise Communauto sont expliques dans ce memoire. Les requetes realisees peuvent toujours etre modifiees pour combler les besoins de la compagnie en question. De plus, l’etude du potentiel de station identifie dans le cadre de ce projet peut etre encore plus poussee en effectuant des analyses de voisinage et en considerant les traces GPS des usagers d’autopartage a Montreal. Tout ceci aidera l’autopartage a evoluer et lui permettra de jouer un role important dans la part modale du transport dans la ville de Montreal;----------ABSTRACT Road networks are overloaded in developing and highly industrialized countries. Cities encourage and fund alternative modes of transport such as public transit to counter this problem. In addition, all initiatives that limit the use of a private vehicle are strongly encouraged. In this same order of ideas, there were many car-sharing initiatives in the world. Car-sharing is a system of car rental for a short time in which reservations can be made online or by phone. This mode of transportation began in Europe, and then, in 1994, the first North American initiative took place in Quebec. Today, the company “Communauto” is offering this service in Quebec, the company is based in Montreal. This thesis represents an analytical studies specific to this company. Since its inception, the car-sharing system is an interesting subject for the researchers. Indeed, several studies have been done on this subject in order to determine the market potential and impact that this kind of transport can have on travel behavior of users. Typically, searches are based on surveys conducted by car-sharing companies. This thesis is based on the given relative to the subscribers Communauto and the 2006 Canadian census. The observation is carried out first on the car-sharing system; the system is divided into objects, the main ones: the subscriber, the vehicle, the station. In this paper, a query system will be created with the program MS Access. Then, the results are analyzed followed by a study to determine the profile of current users of car sharing in Montreal and then to determine the potential market of the company in Montreal. The definition and history of car sharing are presented followed by some studies and some results already obtained about the subject. Then, to begin the project, the data computer system of Communauto is used. These data represent transactions and car-sharing system objects. The first step is to understand and define each field in the database. Then, several indicators are constructed and defined. These indicators are based on statistics; they produce concrete results on car-sharing system objects. Queries are created for each indicator in order to automate the concept through the system created by using Ms Access. The results of these queries are finally analyzed. The analysis is divided according to the car sharing system objects. Indeed, these results are similar to the results that exist in the literature with a dash of personalization for the company Communauto. For the remainder of the project, it was necessary to determine the potential of new parking space for the car-sharing in Montreal. To do this, we should determine the profile of car-sharing users in Montreal. A part of this profile can already be drawn from the statistical results of queries as the age of users of car sharing. Then, other characteristics, such as occupation and matrimonial status will be retrieved from the 2006 Canadian census (statistique Canada, 2006). Only the characteristics of Montreal’s inhabitants are considered without those of the rest of Canada. The final characteristics are validated by using segmentation methods relative to data mining and by crossing the given user characteristics obtained by crossing data from users’ characteristics by sector with the percentage of subscribers by census sectors. Finally, eight features are taken into account. Segmentation is performed at this stage to divide census sectors in Montreal to homogeneous groups according to these eight characteristics. The results obtained are eleven groups of census sectors. Subsequently, these results are crossed with the percentage of current subscribers to Communauto in a given sector with existing Communauto stations. The result shows a potential parking space in several districts in Montreal such as St-Laurent, Longue-Pointe, Villeray and Mont-Royal. In conclusion, the data base of Communauto’s car-sharing system and the 2006 Canadian census have made this analysis possible without the need for inquiries on the subject. The methods used in this project have achieved the results. The Montreal’s Communauto car-sharing system objects are explained in this thesis. These performed queries can always be changed to meet the needs of the company in question. In addition, the potential parking spaces identified in this project can be further studied by performing analyzes of neighborhoods and studying the GPS tracks of car-sharing users in Montreal. This will help car-sharing to evolve in Montreal so it can play a significant role in the city’s transportation’s modal share. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://publications.polymtl.ca/916/1/2012_SandraRouphael.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
