Desarrollo de una metodología para estimación de la deforestación mediante el análisis multitemporal de imágenes multiespectrales en un entorno de análisis basado en objetos geográficos (GEOBIA).

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Valero, E. Javier, Óscar
Copyright Year	2017
Abstract	La presente propuesta de investigacion desarrolla una metodologia, completamente implementada en un entorno orientado a objetos geograficos (GEOBIA), para la estimacion y cuantificacion de las dinamicas espaciotemporales de la cobertura Bosque (perdida o deforestacion), mediante el analisis de una serie de tiempo de imagenes multiespectrales de media resolucion espacial (Landsat). Se formularon los procesos para la adecuada estructuracion de los datos y construccion de la serie de tiempo, se determinaron a partir de los datos historicos de los mapas de Bosque y No Bosque (IDEAM) los parametros para la optimizacion y definicion del espacio de caracteristicas que permitieron la segmentacion, entrenamiento y clasificacion de la serie de tiempo de objetos a partir de 4 algoritmos de aprendizaje de maquina (Machine Learning): Maquinas de soporte vectorial (SVM), arboles de decision (DT), Bosques Aleatorios (RF) y K-nearest neigbor (KNN). Se formulo un marco metodologico, a partir del concepto de Link entre objetos temporales, para la generacion de objetos de deforestacion mediante el analisis espacio temporal de los objetos de bosque y no bosque clasificados en cada momento de la serie de tiempo; y a los objetos generados se aplico una metodologia de evaluacion de exactitud integral orientada a objetos, matriz STEP, pues se consideran los aspectos geometricos y tematicos de los objetos generados en comparacion al mapa de referencia. Los resultados obtenidos permiten concluir que una metodologia de deteccion de cambios completamente orientada a objetos facilita el modelamiento de las caracteristicas tematicas, geometricas y temporales para el analisis de cambios en las coberturas de la tierra y que los conceptos de analisis y modelamiento espacial de procesos cartograficos pueden implementarse en el mismo proceso de clasificacion de la serie de tiempo.
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/6515/1/EspejoValeroOscarJavier2017.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article