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Analyses statistiques et modèles d'inversion pour la validation des données d'humidité des sols de la mission SMOS
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Leroux, Delphine J. |
| Copyright Year | 2012 |
| Abstract | Dans un contexte de changement climatique, de nombreuses etudes portent sur l'observation de plusieurs parametres physiques tels que la temperature du sol ou la vegetation. L'humidite du sol fait partie des traceurs observes pour surveiller l'evolution du cycle hydrologique sur Terre. Parmi les satellites d'observation de la Terre, la premiere mission a avoir ete specialement concue pour l'observation de l'humidite des sols a l'echelle globale a ete la mission SMOS lancee le 2 Novembre 2009. La premiere partie de ma these a porte sur la validation du produit d'humidite SMOS. Pour l'echelle locale, une comparaison entre des humidites retrouvees a partir d'observations satellite (SMOS, AMSR-E et ASCAT), des humidites modelisees (ECMWF) et des humidites mesurees sur quatre bassins versants test aux Etats-Unis. Dans un second temps, le produit d'humidite SMOS est evalue a l'echelle globale en utilisant la triple collocation. La carte globale de l'erreur SMOS est ensuite reliee a differents autres parametres en utilisant les methodes ANOVA et CART pour en determiner la cause. Le produit d'humidite SMOS a ensuite ete replace dans un contexte historique. Deux methodes sont presentees afin de relier les humidites SMOS et AMSR-E sur les quatre sites test aux Etats-Unis : le CDF matching et les copules. La derniere partie reviendra sur l'algorithme de SMOS et sur ses innovations par rapport a ceux deja existants. Pour cela, un algorithme plus simple est mis en place et adapte aux acquisitions multi-angulaires de SMOS. Une comparaison entre les humidites retrouvees avec ce modele simplifie et celles de SMOS permet de mieux comprendre les ameliorations que SMOS est capable de fournir. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00776536/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |