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FlexPersuade - Explorando uma abordagem flexível em softwares de persuasão: um estudo de caso com players de música
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Alves, Leandro Yukio Mano |
| Copyright Year | 2016 |
| Abstract | MANO, L. Y.. FlexPersuade Explorando uma abordagem flexível em softwares de persuasão: um estudo de caso com players de música. 2016. 81 f. Dissertação (Mestrado em Ciências – Ciências de Computação e Matemática Computacional) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP), São Carlos – SP. Current studies in the field of Human-Computer Interaction highlight the relevance of emotional aspects while interacting with computers systems. It is believed that allowing intelligent agents to identify user's emotions, they can induce and awaken emotions in order to stimulate them while interacting with computers. A major challenge for researchers in human-computer interaction is to provide systems capable of recognizing, interpreting and reacting intelligently and sensitively to the emotions of the user, to meet the requirements of the largest possible number of individuals. One of the ways presented in this project is the development of flexible systems to meet a large number of emotions/behaviors. The main objective of promoting this emotional interaction is to contribute to increasing the coherence, consistency and credibility of reactions and computational responses provided during human interaction via human-computer interface. In this context, the opportunity arises to explore computational systems able to identify and infer the emotional state of the user at runtime. This project aims to develop and evaluate a model that can: i.) identify the emotional state of the user/developer; ii.) provide a mechanism of persuasion in order to change the emotional state of the user (with a case study in music player) and; iii.) explore the flexible approach in persuasion (according to the particular emotional state of each user) through persuasive mechanisms that may vary from a music player, games and/or videos. Thus, throughout the study, the Rating Committee based model is efficient for identification of basic emotions (happiness, disgust, fear, neutral, anger, surprise and sadness) with average accuracy higher than 80% and also noted himself to user satisfaction by applying the model to the music player. Key-words: Ensemble of Classification, Emotion Classification, Human-Computer Interaction (HCI), FaceTracker. LISTA DE ILUSTRAÇÕES Figura 1 – Modelo circumplex proposto por Russell (1980). . . . . . . . . . . . . . . . 28 Figura 2 – Emoções básicas propostas por Ekman (2006). . . . . . . . . . . . . . . . . 29 Figura 3 – Processo de combinação de decisão de um EC (SCHULLER et al., 2005). . 32 Figura 4 – Módulo FaceTracker (SANTOS V.C.; COCA, 2013). . . . . . . . . . . . . 33 Figura 5 – Processo de mapeamento da face pelo FaceTracker (MANO et al., 2015). . 43 Figura 6 – Módulo baseado em Cômite de Classificação para a classificação da emoção da face do usuário (MANO et al., 2015). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 Figura 7 – Cenário de interação de componentes do FlexPersuade. . . . . . . . . . . . 45 Figura 8 – Estrutura para interação do usuário com o dispositivo computacional. . . . . 46 Figura 9 – Tela para configurar as preferências de artista e de emoções. . . . . . . . . . 47 Figura 10 – Tela de captura e de classificação da emoção em tempo de execução. . . . . 47 Figura 11 – Tela de execução do Player (áudio e áudio/vídeo). . . . . . . . . . . . . . . 48 Figura 12 – Tela de feedback das emoções para o usuário. . . . . . . . . . . . . . . . . 48 Figura 13 – Boxplots das acurácias apresentadas pelos classificadores para determinar a emoção do usuário. Tais resultados foram obtidos com o uso da técnica k-fold cross-validation com k = 10. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 Figura 14 – Gráfico ROC do modelo de classificação induzido pelo Comitê de Classificadores. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 Figura 15 – Configuração: 12 indivíduos e 25 Interações. . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 Figura 16 – Configuração: 25 indivíduos e 50 Interações. . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 Figura 17 – Configuração: 50 indivíduos e 100 Interações. . . . . . . . . . . . . . . . . 56 Figura 18 – Acurácia alcançada pelo Comitê com o uso de pesos das diferentes abordagens avaliadas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 Figura 19 – Elementos configuráveis (níveis) da arquitetura SAHHc (MANO et al., 2016). 58 Figura 20 – Avaliação de desempenho: OnBoard versus Nó Decisor. . . . . . . . . . . . 60 Figura 21 – Avaliação de desempenho do processamento na nuvem. . . . . . . . . . . . 62 Figura 22 – Nível de satisfação de interação do usuário. . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.11606/D.55.2016.tde-18112016-112815 |
| Alternate Webpage(s) | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112016-112815/publico/LeandroYukioManoAlves_revisada.pdf |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.11606/D.55.2016.tde-18112016-112815 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
