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Stratégies d'encerclement connexes dans un réseau
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Fraigniaud, Pierre Nisse, Nicolas |
| Copyright Year | 2005 |
| Abstract | Le probleme de l'encerclement dans les reseaux a ete introduit par Parson (1976) : etant donne un reseau ``contamine'' (par exemple dans lequel un intrus s'est introduit), l'emph{encerclement} du reseau est le nombre minimum d'agents necessaires pour ``nettoyer'' le reseau (c'est-a-dire capturer l'intrus). Une strategie d'encerclement est dite connexe si a chaque etape de la strategie, l'ensemble des liens nettoyes induit un sous-reseau connexe. Les strategies d'encerclement connexes sont essentielles si l'on souhaite assurer des communications sures entre les agents. Dans le cas des reseaux en arbres, Barriere {sl et al.} (2002, 2003) ont prouve que le rapport entre l'encerclement connexe et l'encerclement est majore par 2, et que cette borne est optimale. Dans cet article, nous donnons une borne pour ce rapport dans le cas des reseaux arbitraires. Pour cela nous utilisons une notion cruciale de theorie des graphes : la largeur arborescente. L'egalite entre la largeur arborescente connexe d'un graphe et sa largeur arborescente decoule du theoreme de Parra et Scheffler (1995). Nous donnons ici une preuve constructive de cette egalite. Plus precisement, nous proposons un algorithme qui etant donne un graphe $G$ de $n$ sommets et une decomposition arborescente de largeur $k$ de $G$, calcule en temps $O(n~k^3)$ une decomposition arborescente connexe de largeur $\leq k$ de $G$. Une consequence importante de notre resultat est qu'il permet de borner par $\lceil\log{n}\rceil+1$ le rapport entre encerclement connexe et encerclement d'un reseau de $n$ noeuds. |
| Starting Page | 13 |
| Ending Page | 16 |
| Page Count | 4 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://www-sop.inria.fr/mascotte/Events/Algotel2005/Actes/02.pdf |
| Alternate Webpage(s) | http://www-sop.inria.fr/mascotte/Algotel2005/Actes/02.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |