Détection et classification des signaux non stationnaires par utilisation des ondelettes. Application aux signaux électromyographiques utérins

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Chendeb, Marwa
Copyright Year	2006
Abstract	L'objectif de ce travail est de contribuer au developpement de methodes de choix de la meilleure base a partir d'une decomposition en paquets d'ondelettes pour la detection et la classification. Le cadre applicatif global est le choix de la meilleure base pour la detection d'evenements dans le signal EMG uterin, utilise pour la prevention des accouchements prematures. Deux approches de modelisation sont utilisees pour mettre en evidence le contenu frequentiel des evenements. La premiere est fondee sur la decomposition discrete en ondelettes, la deuxieme sur la decomposition en paquets d'ondelettes. La distance de Kullback Leibler est utilisee comme un critere du choix de la meilleure base pour la detection. La detection est effectuee sur les coefficients des paquets selectionnes. Un decalage est genere differemment sur chaque paquet d'ou la necessite de redefinir les vraies valeurs des instants de changement et d'appliquer une procedure de fusion pour avoir ensuite un seul instant de detection correspondant au signal original. Le choix des paquets les plus discriminants pour la classification est traite. Les evenements detectes sont identifies "physiologiquement" en utilisant les methodes de K Plus Proches Voisins, la distance de Mahalanobis, les reseaux de neurones et les Machines a Vecteurs Support. Plus de 85% des evenements ont ete bien classifies.
File Format	PDF HTM / HTML
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Alternate Webpage(s)	https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00452410/file/These_Marwa_CHENDEB.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article