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L’intégrale Floue Dans La Fusion D’un Système Multi- Classifieurs Pour La Reconnaissance De Visages.
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Belahcene, Mebarka Ouamane, Abdelmalik |
| Copyright Year | 2013 |
| Abstract | Notre objectif c'est l'identification des personnes par la modalite visage en se basant sur une fusion multi classifieurs. Donc, la fusion est prise en consideration. Nous traitons la question de la fusion et ses differents niveaux. Particulierement la fusion des scores qui fait objet de notre travail. Les principales methodes de normalisation des scores Znorm, QLQ et function double sigmoide associees a la combinaison par la logique floue sont etudiees. Nous proposons l'application des integrales floues de Sugeno et de Choquet pour la fusion des scores d'un systeme multi-classifieurs de verification faciale. Les systemes de combinaison des scores sont construits par l'extraction des caracteristiques de visage par l'utilisation des ondelettes de Gabor et l'Analyse en Composantes Principales (ACP) plus le modele discriminant Lineaire Ameliore de Fisher (EFM) comme methode de reduction d'espace de donnees. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Volume Number | 17 |
| Alternate Webpage(s) | http://dspace.univ-biskra.dz:8080/jspui/bitstream/123456789/1240/1/24-belahcene-corrig%D8%A3%C2%A9.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |