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Règles de décision pour la gestion du risque : application à la gestion hebdomadaire de la production électrique
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Apparigliato, Romain |
| Copyright Year | 2008 |
| Abstract | Nous etudions dans cette these le probleme de gestion du risque physique en production electrique a l'horizon hebdomadaire. Dans un premier temps, nous nous interessons a l'integration de l'alea d'apport hydraulique dans la gestion locale d'une vallee hydraulique. Cette approche est menee a l'aide de l'optimisation robuste et de regles de decision lineaires. Les resultats de multiples modes de simulation montrent que ces approches permettent de reduire notoirement les deverses en comparaison des modeles deterministes appliques en exploitation, moyennant une faible augmentation du cout. La deuxieme problematique traitee est la gestion active de la marge de production, definie comme l'ecart entre l'offre totale et la demande totale, compte tenu des aleas affectant le systeme electrique. Il s'agit de determiner quelles decisions optimales prendre, selon un certain critere economique, pour se couvrir contre un risque trop eleve de non-satisfaction de la demande dans au moins 99% des situations. Pour cela, une formulation inedite en boucle ouverte, basee sur le processus stochastique de marge de production et des contraintes en probabilite est proposee. Pour les besoins de cette formulation, nous generons des scenarios a l'aide de techniques plus realistes qu'en exploitation. Enfin, une resolution moins anticipative est etudiee en appliquant l'heuristique «Programmation Stochastique avec Regles de Decision Constantes par Morceaux» introduite par Thenie et Vial. Les premiers resultats sont tres encourageants en comparaison avec les modeles en boucle ouverte. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00004166/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
