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Prévision de la récolte de canne à sucre à partir d'un modèle de croissance. Exemple de La Réunion
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Todoroff, Pierre Martiné, Jean-François Gozé, Eric |
| Copyright Year | 2012 |
| Abstract | La prevision de recolte de canne a sucre est une etape cruciale dans l'organisation logistique et la rentabilite de l'ensemble de la chaine de production de sucre. Nous presentons une methode d'estimation de la recolte simple, robuste automatisable et de faible cout. Son principe repose sur l'ajustement d'un modele de regression lineaire multivariee entre des variables de croissance simulees par un modele de croissance de la canne et un historique de production. La performance de cette methode est evaluee en l'appliquant a la production de canne a sucre de l'ile de La Reunion. Elle est basee sur la modelisation de la croissance des parcelles de canne par le modele de culture MOSICAS qui fournit des variables explicatives a des regressions lineaires de plusieurs variables ajustees sur un historique de production de 11 annees des cinq bassins de production de La Reunion. Pour cela, la performance des methodes de regression Stepwise et Least angle sont comparees. La precision des previsions issues des deux modeles de regression a ete calculee par validation croisee. Des previsions de rendement sont simulees jusqu'a quatre mois avant le debut de la recolte. Sont comparees, la precision des previsions fournies par les deux modeles de regression, les previsions a dire d'expert, et la moyenne des productions reelles, aux echelles du bassin de production, de l'usine, et de l'ile entiere. Les resultats ont montre que les deux modeles de regression ont les meilleures performances a toutes les echelles. A l'echelle des bassins de production, la methode de Least angle, avec une erreur quadratique moyenne de 7%, est legerement meilleure que la methode Stepwise (7.4%), et plus precise que la variation interannuelle moyenne du rendement (9.2%). Cette erreur descend a 3.6% a l'echelle de l'ensemble de l'ile. La precision a l'echelle du bassin est tres satisfaisante meme quatre mois avant le debut de la recolte (erreur maximale de 10%). Cette methodologie de prevision de recolte a l'avantage d'etre semi-automatisable. Les previsions de rendement peuvent ainsi etre actualisees en temps quasi-reel a condition de disposer d'un reseau de stations meteorologiques automatiques. (Resume d'auteur) |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://agritrop.cirad.fr/565837/2/document_565837.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
