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Estimation des mouvements sismiques à Port-au-Prince (Haïti) : mesures des amplifications locales et simulations numériques
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Fleur, Sadrac St |
| Copyright Year | 2016 |
| Abstract | Afin de fournir une meilleure prevision du mouvement du sol attendu dans la region de Port-au-Prince, ce travail de these propose de detecter et de quantifier les effets de site, d’analyser les caracteristiques des ondes sismiques piegees dans la couche meuble du bassin, et de simuler des accelerogrammes synthetiques realistes que produirait un seisme futur. A cette fin, nous proposons d’analyser les signaux de 78 seismes qui ont eu lieu entre mars 2010 et fevrier 2013 en appliquant les methodes de rapports spectraux H/V seisme et SSR. Cette etude met en evidence une forte variabilite spatiale dans les amplifications mesurees, qui est tout a fait coherente avec la geologie de surface tres heterogene de la zone. On note aussi des amplifications a basse frequence sur les sediments marins proches de la cote. Sur les contreforts du massif de la Selle, les reverberations des ondes sismiques amplifient fortement le mouvement sismique au sommet de la colline. De plus, sur certaines stations nous mettons en evidence, un allongement du signal du a la presence d’ondes de surface. Pour la generation des accelerogrammes synthetiques, nous utilisons d’abord la methode des fonctions de Green empiriques. Les resultats obtenus montrent que les mouvements du sol les plus forts sont attendues dans les sediments quaternaires pres de la cote et sur les cretes des collines du Sud de Port-au-Prince. Ensuite, une methode hybride de simulation combinant fonctions de transfert complexes et simulations EGF au rocher a ete mise en place, et validee a partir de test sur des sites instrumentes de la region metropolitaine de Port-au-Prince |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01471674/document |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
