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Apport de l’analyse texturale des images radar à haute résolution spatiale pour la cartographie des forêts tropicales
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Benelcadi, Hajar |
| Copyright Year | 2014 |
| Abstract | Depuis 2007, une nouvelle generation de capteurs RSO (RADAR a Synthese d'Ouverture) a ete mise en orbite. Ces capteurs (TerraSAR-X, Cosmo-SkyMed, RADARSAT-2, Sentinel) sont caracterises par des resolutions spatiales metriques a la difference des capteurs precedents (ERS, JERS, ALOS, ASAR) de resolution spatiale d'une vingtaine de metres. La resolution spatiale metrique met en evidence une information texturale interessante qui etait inaccessible avec les RSO satellitaires existants precedemment. Les travaux de cette these ont pour but d'evaluer le potentiel de l'analyse texturale des images RADAR a haute resolution spatiale, pour la classification des forets tropicales. Trois differents sites d'etude avec differentes problematiques ont ete choisis pour evaluer l'apport de l'analyse texturale au Cambodge, Cameroun et Bresil. La methode d'analyse texturale des images est realise moyennant les parametres de texture de Haralick, parametres statistique de second ordre. Une classification supervisee, en utilisant la methode SVM (Support Vector Machine) a ete adopte pour evaluer l'apport des parametres de texture utilises |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01143272/file/TH2014PEST1161_diffusion.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |