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Bridging the gap between distance and generalisation: symbolic learning in metric spaces
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Gregori, Vicente Estruch |
| Copyright Year | 2008 |
| Abstract | El aprendizaje automatico es la disciplina que se centra en el diseno de algoritmos que pueden aprender a partir de datos recogidos de la experiencia. Muchos de estos algoritmos son fundamentales en aplicaciones tales como mineria de datos, linguistica computacional, vision artificial, etc. Sin embargo, a pesar de la aplicabilidad de estos algoritmos y su alto rendimiento mostrado en problemas reales, nos encontramos con la situacion que muchos de ellos estan disenados para contextos muy particulares. Esto equivale a decir que los algoritmos existentes deben ser redisenados o que nuevos algoritmos deben ser inventados cada vez que el contexto de aprendizaje varie. Por este motivo, existe un gran interes en desarrollar metodos de proposito general que puedan ser ejecutados o sistematicamente adaptados a diferentes escenarios de aprendizaje. Uno de estos escenarios hace referencia a la representacion de los datos. En terminos generales, los datos o ejemplos recogidos se representan mediante tuplas de componentes numericas y/o categoricas (representacion proposicional de los datos) o usando otros formalismos mas complejos pero a su vez mas expresivos que involucran estructuras tales como conjuntos, secuencias, grafos, etc. (datos estructurados). Asi pues, el objetivo principal es obtener algoritmos de aprendizaje cuyo diseno sea lo mas independiente posible de la representacion de los datos que haya sido utilizada. En la linea de disenar metodos de aprendizaje que puedan tratar con o adaptarse a diferentes representaciones de los datos, encontramos en la literatura diferentes aproximaciones que se ubican principalmente en dos grupos diferentes: los llamados metodos basados en distancias (o de forma mas generica, metodos basados en similitud) y los metodos simbolicos. Cada uno de estos grupos de metodos tiene sus propias ventajas e inconvenientes |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://users.dsic.upv.es/~flip/papers/Thesis-VicentEstruch.pdf |
| Alternate Webpage(s) | http://www.dsic.upv.es/~flip/papers/Thesis-VicentEstruch.pdf |
| Alternate Webpage(s) | http://www.dsic.upv.es/docs/bib-dig/tesis/etd-04222008-163549/thesisVicentEstruch.pdf |
| Alternate Webpage(s) | http://users.dsic.upv.es/~vestruch/thesis.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
