Agrupamento De Dados Como Metodo De Classificação Dos Cafés Nas Regiões Das Matas De Minas E Mantiqueira

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Guedouani, Sammy Souza, Luiza Monteiro De Pinheiro, Aracy Camilla Tardin Neto, Ricardo Rodrigues De Oliveira Santos, Ricardo Henrique Silva Sakiyama, Ney Sussumu Rufino, José Luis Dos Santos
Copyright Year	2019
Abstract	Os cafes especiais vem ganhando grande espaco no mundo, principalmente no agronegocio 4.0 e isso vai ate a utilizacao de sistemas de informacao SI e inteligencia artificial IA . Uma estatistica de analise que vem se destacando e baseada no uso de Redes Neurais Artificias as RNAs em suma sao sistemas computacionais constituidos de entrada, processamento e saida, sistemas similares as do cerebro humano, alem do metodo de plotagem de caixas Box Plots, classificacao dos parâmetros. O presente trabalho busca utilizar RNAs nas analises dos resultados da bebida de cafe para correlacionar as notas das bebidas com alguns elementos agronomicos (modo de producao, cultivar, secagem) e ambientais (altitude) e classificar os elementos ambientais e agronomicos com a qualidade do cafe (nota final) utilizando a ferramenta de plotagem de caixas Box Plots. Os dados foram obtidos no concurso de cafes especiais organizados pelo SENAR-MG em 2017. Nessas simulacoes utilizou-se o software STATISTICA 12, tanto para aplicar uma RNA quanto Box Plots. Desse modo foi possivel encontrar uma rede neural com indices de treinamento e validacao de 88% e 74%, que representa alta correlacao entre a variaveis de entrada e saida. Alem disso os resultados de dispersao e frequencia dos erros percentuais foi inferior a 2,5%, que e interpretado como alta exatidao, e livre e erros. A plotagem de caixas classificou as notas dos cafes com os elementos agronomicos e ambientais, ou seja, cafes do tipo cereja descascado com maiores altitudes e possiveis combinacoes de cultivar e secador, tinham potencial de producao de cafes com maiores notas. Desse modo, tanto o uso de RNA quanto Box Plots sao boas ferramenta de analises para correlacionar a qualidade final de bebida.
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	http://www.consorciopesquisacafe.com.br/ojs/index.php/SimposioCafe2019/article/download/415/263
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article