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Conception de systèmes intelligents pour la télémédecine citoyenne
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Atoui, Hussein |
| Copyright Year | 2006 |
| Abstract | Ces recherches s'inscrivent dans la continuite du projet europeen EPI-MEDICS (Enhanced Personal Intelligent & Mobile system for Early Detection & Interpretation of Cardiovascular Syndromes) du programme Information Society Technologies, qui a pour objectif la realisation d'un moniteur personnel d'ECG (PEM) intelligent, dote d'un serveur embarque et d'un composant metier d'analyse quantitative de l'ECG, compact, portable et utilisable par tous, y compris par le patient lui-meme, un aidant, ou n'importe quel citoyen. Le PEM est capable d'enregistrer un ECG 3D simplifie contenant la quasi-totalite des informations spatio-temporelles produite par l'activite du coeur et capable d'envoyer par GPRS ou UMTS differents types de messages ou d'alarmes convoyant des ECG et un mini-dossier medical de l'utilisateur. C'est dans ce contexte que nous avons cherche a ameliorer l'intelligence du systeme en developpant une plateforme auto-adaptative et auto-evolutive de detection automatique des dysfonctionnements du coeur. Cette plateforme permet de stratifier le risque de la survenue d'un evenement cardiovasculaire moyennant l'interpretation de l'ECG combinee avec l'historique medical de l'utilisateur. L'aide au diagnostic consiste a mettre en oeuvre des algorithmes resolvant un probleme de classement compte tenu de l'incertitude sur la situation reelle de l'objet etudie. Les travaux presentes dans ce memoire etudient differnets aspects de cette tâche. Tout d'abord, nous proposons une modelisation du processus de diagnostic de l'infarctus a partir de l'ECG. L'interpretation automatique de l'ECG est effectuee a l'aide de comites de reseaux de neurones artificiels. Une serie d'experimentations illustre la superiorite des reseaux de neurones par rapport aux resultats obtenus par des cardiologues interpretant le meme ensemble de donnees. Ensuite, afin d'obtenir un diagnostic plus precis et plus personnalise, nous proposons d'inclure une stratification des informations cliniques de l'utilisateur telles que les facteurs de risque. Notre approche consiste a utiliser les reseaux bayesiens pour etablir une quantification probabiliste du risque cardiovasculaire. Nous propososn enfin un algorithme permettant de fusionner le score de l'interpretation de l'ECG realisee par les reseaux de neurones avec celui obtenu par les reseaux bayesiens a partir des facteurs de risque. Cette fusion constitue l'un des fondements de la future plateforme d'aide a la decision qui sera embarquee dans le PEM, systeme qui sera a la fois auto-adaptatif en fonction de la specificite de chaque utilisateur et auto-evolutif grâce au potentiel d'apprentissage automatique des reseaux de neurones et des reseaux bayesiens. Dans la deuxieme partie de cette these, nous etudions un formalisme permettant de rendre l'ECG simplifie du PEM accessible, sous un format comprehensible et interpretable, aux professionnels de la sante. Il s'agit de synthetiser un ECG standard 12D a partir de l'ECG 3D du PEM. Cette synthese doit permettre non seulement une detection precise, mais egalement une reproduction la plus fidele possible des caracteristiques de l'ECG standard si ce dernier avait ete enregistre simultanement avec l'ECG 3D du PEM. C'est la raison pour laquelle nous nous sommes orientes vers des techniques d'intelligence artificielle mettant en oeuvre une methode originale de reconstruction des ECG basee sur l'utilisation de comites de reseaux de neurones. Une serie de tests sur des bases de donnees d'ECG standards et d'ECG PEM enregistres dans des conditions simulant celles d'utilisation du PEM, a montre que notre approche a largement depasse les methodes conventionnelles. Enfin, nous avons travaille sur la conception de strategies de deploiement pour la mise en oeuvre de methodes de synthese de l'ECG specifique a chaque patient au moyen d'infrastructures ad hoc permettant de realiser l'apprentissage neuronal a grande echelle, grâce aux technologies des services web et des grilles de calcul |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Alternate Webpage(s) | http://theses.insa-lyon.fr/publication/2006ISAL0059/these.pdf |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |
