Programação de Expressão Genética : um Novo Algoritmo Adaptável para Resolver Problemas Cândida

Content Provider	Semantic Scholar
Author	Ferreira, Cândida
Abstract	A programação de expressão genética (PEG) é, à semelhança dos algoritmos genéticos (AGs) e da programação genética (PG), um algoritmo genético pois usa populações de indivíduos, selecciona os indivíduos de acordo com a sua aptidão e introduz variação genética usando um ou mais operadores genéticos [1]. A diferença fundamental entre os três algoritmos reside na natureza dos indivíduos: nos AGs os indivíduos são cadeias lineares de tamanho fixo (cromossomas); na PG os indivíduos são entidades não-lineares de diferentes tamanhos e formas (árvores analíticas); e na PEG os indivíduos são codificados em cadeias lineares de tamanho fixo (o genoma ou cromossoma) que são expressas posteriormente como entidades não-lineares com diferentes tamanhos e formas (representações esquemáticas simples ou árvores de expressão). Se tivermos em conta a história da vida na Terra [2], podemos ver que a diferença entre os AGs e a PG é superficial: ambos os sistemas utilizam somente um tipo de entidade que funciona tanto como genoma como corpo (fenoma). Estes sistemas estão condenados a ter uma de duas limitações: se são fáceis de manipular geneticamente, perdem em complexidade funcional (o caso dos AGs); se possuem um certo grau de complexidade funcional, são extremamente difíceis de reproduzir com modificação (o caso da PG). Os GAs, com o seu genoma simples e uma diversidade estrutural e funcional limitadas, assemelham-se a um Programação de Expressão Genética: um Novo Algoritmo Adaptável para Resolver Problemas
File Format	PDF HTM / HTML
Alternate Webpage(s)	http://www.gene-expression-programming.com/webpapers/GEPPort.pdf
Alternate Webpage(s)	https://www.gene-expression-programming.com/webpapers/GEPPort.pdf
Language	English
Access Restriction	Open
Content Type	Text
Resource Type	Article