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Inteligência Computacional Para Otimização E Controle De Sistemas Dinâmicos: Controladores Pid
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Bretz, Ana Regina Lara Machado, Rubem Geraldo Vasconcelos Silva, Fabrícia Cristina De Sousa Guimarães, Jéssica Luíza Cabral Oliveira, Lucas Bueno Ruas De Coura, Raylander De Freitas |
| Copyright Year | 2018 |
| Abstract | Este artigo apresenta um ambiente computacional, utilizando metodos relacionados a inteligencia computacional, direcionado a otimizacao de parâmetros necessarios para configuracao de controle de sistema dinâmico (controle PID), com base em ciencia da computacao e matematica, tornando- se uma ferramenta valiosa para solucao de problemas complexos tanta para otimizacao de processos quanto para controle dos mesmos. Em particular, foram destacadas as operacoes necessarias para se viabilizar o uso de um algoritmo de Evolucao Diferencial (DE, Differential Evolution ) para se obter uma ‘configuracao otima das constantes proporcional, integral e derivativa necessarias para se viabilizar um controle PID de um sistema de vazao tipico em uma malha de controle fechada. Para avaliacao da proposta, foi utilizado como referencia o metodo de comparacao e sintonizacao Ziegler-Nichols que e bastante utilizado e conhecido na literatura. Como resultado o algoritmo DE proporcionou uma resposta desejada ao sistema, utilizando somente os controladores PI, podendo assim ser modificada a medida que se queira alterar o sistema de controle de vazao. Em contrapartida o metodo de sintonizacao Ziegler-Nichols seja simples de ser aplicado, o mesmo nao apresentou uma resposta desejada, mesmo disponibilizando a resposta em um tempo mais rapido que o metodo DE, utilizando somente os controladores PI. |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| Volume Number | 1 |
| Alternate Webpage(s) | http://revista.doctum.edu.br/index.php/multi/article/download/182/157 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |