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Analizando la Efectividad del Uso de un EVCI para Asistir a Estudiantes Avanzados en la Identificación de Faltas en el Código: Un Experimento Controlado
| Content Provider | Semantic Scholar |
|---|---|
| Author | Ucán-Pech, Juan Pablo Aguilar-Vera, Raúl Antonio Aguileta-Güemez, Antonio Armando Díaz-Mendoza, Julio C. |
| Copyright Year | 2016 |
| Abstract | El objetivo de esta investigacion se centra en el estudio de la deteccion de faltas con y sin apoyo de un Entorno Virtual Colaborativo Inteligente (EVCI), a traves de una replicacion independiente de un experimento controlado. A diferencia de otros estudios realizados con el apoyo de un EVCI, este trabajo se desarrollo empleando como sujetos experimentales a estudiantes avanzados de pregrado. En este trabajo se explora la efectividad en la deteccion de faltas en programas instrumentados en Java con y sin apoyo de un EVCI. Con respecto a las faltas observadas por los sujetos, se obtuvo una efectividad equivalente para quienes emplearon el EVCI (53.70%) como para quienes trabajaron de manera tradicional (50.00%). Se observa que en esta segunda replica, los sujetos lograron identificar un numero mayor de faltas con respecto a la primera replica de este experimento. |
| Starting Page | 1 |
| Ending Page | 4 |
| Page Count | 4 |
| File Format | PDF HTM / HTML |
| DOI | 10.18294/relais.2016.01-04 |
| Volume Number | 4 |
| Alternate Webpage(s) | http://revistas.unla.edu.ar/software/article/download/920/935 |
| Alternate Webpage(s) | https://doi.org/10.18294/relais.2016.01-04 |
| Language | English |
| Access Restriction | Open |
| Content Type | Text |
| Resource Type | Article |